Tout le monde parle de déployer l’IA dans les entreprises.
La promesse est immense : automatiser des tâches, rendre les équipes plus productives et ouvrir de nouvelles possibilités.
Mais pour déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise, il faut tenir compte des processus, des règles métier et des systèmes déjà en place. Pour beaucoup d’entreprises, cela veut dire SAP.
Au fil des années, l’environnement SAP a été adapté aux besoins de l’entreprise. Son paramétrage et ses développements spécifiques traduisent des choix métier, des contraintes opérationnelles et des exceptions. Ces adaptations font tourner l’activité. Mais elles rendent aussi les conséquences d’une modification difficiles à anticiper.
Tout l’enjeu est de faire évoluer cet environnement sans perturber l’activité qui en dépend.
Chaque amélioration soulève des questions très concrètes : qu’est-ce qui pourrait être affecté ailleurs ? Quels cas métier faut-il tester ? Qui peut confirmer que le résultat fonctionne en pratique ?
Pour y répondre, il faut réunir ce que savent les équipes IT et les responsables métier. Mais ces connaissances sont souvent dispersées entre la documentation, le code et l’expérience de quelques personnes.
Tant que ces questions restent ouvertes, même une amélioration utile représente un risque que l’entreprise doit décider de prendre.
Il faut alors investiguer, tester, vérifier. Et pendant ce temps, les équipes métier attendent les améliorations dont elles ont besoin.
Pour les personnes qui font fonctionner cet environnement et le font évoluer, cela pose des problèmes très concrets :
- DSI / CIO: Vous devez moderniser votre SI et introduire de nouvelles capacités, tout en assurant la continuité de l’activité. Vous devez pouvoir justifier l’investissement et savoir quels risques vous prenez avant d’engager une évolution.
- Finance, Achats & Opérations: Vos équipes adaptent leur travail à SAP avec des tâches manuelles, des contournements et des contrôles répétés. Les améliorations prennent du temps à arriver, mais modifier un processus établi peut aussi perturber l’activité dont vous êtes responsable.
- Architectes SAP: Avant de faire évoluer un processus, vous devez identifier les paramétrages, les développements spécifiques, les interfaces et les autres flux qui pourraient être affectés. Puis déterminer ce qu’il faudra tester et valider.
- Chefs de projet: Vous devez mettre l’IT et les métiers d’accord sur les changements à apporter, coordonner les travaux et les tests, et résoudre les problèmes avant qu’ils ne provoquent des retards ou des perturbations de l’activité.
C’est cette réalité que nous voulons faire évoluer.
Chez Didro, nous développons une nouvelle façon de comprendre votre environnement SAP et d’interagir avec lui, en nous appuyant sur l’IA pour en retrouver la logique métier, les paramétrages et les dépendances.
Nous voulons rendre ces connaissances accessibles à davantage de personnes, aider les experts dans leur travail quotidien et permettre aux équipes de mieux anticiper les conséquences d’une modification avant de l’engager.
Notre ambition : moins de temps passé à comprendre l’existant, des changements menés avec plus de confiance et une vision plus claire pour préparer la suite.
C’est ce que nous construisons chez Didro.
Discutons-en !