La plateforme IA pour l'implémentation de logiciels
L'implémentation logicielle devient IA native.
Le socle de l'implémentation IA native.
Didro comprend le projet, puis prépare le travail qui le fait avancer.
Didro fournit à l'IA un contexte projet standardisé pour agir de façon cohérente tout au long de l'implémentation. Dès la phase de discovery, Didro relie les ateliers, repère les conflits et prépare le travail à valider.
01
Réalité client fragmentée
Validation avant expédition fournisseur, seuils contradictoires de 5 000 € et 25 000 €, parcours urgent à confirmer...
02
Compréhension connectée
Conflit inter-ateliers
Décision manquante
Exigence bloquée
Preuves sources
Preuves : 4 sources dans 3 ateliers
03
Couche d'action IA
Prêt pour validation par un consultant
Résoudre le conflit avant le CRP
Didro prépare le travail nécessaire pour résoudre le conflit et garder les équipes de mise en œuvre alignées.
Brief d'atelier
Réunir finance et achats pour arbitrer les seuils.
Suivi
Assigner la décision d'escalade au responsable processus.
Projet de livrable
Mettre à jour l'exigence et les critères d'acceptation.
Synchronisation
Garder l'élément bloqué jusqu'à validation de la décision.
Préparé à partir du contexte connecté
- Parties prenantes identifiées
- Sources jointes
- Impact sur le backlog cartographié
The Implementation Brain
Le contexte partagé derrière chaque action de l'IA.
L'Implementation Brain est la technologie propriétaire de Didro. Il connecte et structure toutes les sources de données et de contexte d'une implémentation dans un modèle projet vivant. Les consultants voient clairement l'état actuel du projet, ses questions ouvertes, ses décisions et ses dépendances. En centralisant ce contexte et ces données, il évite que l'information essentielle reste enfermée dans des silos et donne à l'IA une information complète, à jour et pertinente au moment où elle en a besoin.
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Ontologie État
- Preuve et provenance
- Impact sur l'implémentation
Contexte directement relié
Mémoire projet vivante · données illustratives et anonymisées
Le premier point de blocage
La discovery, premier point de blocage de l'implémentation.
Pour les intégrateurs ERP et les équipes projet, la phase de discovery consiste à réconcilier des contributions fragmentées avant que la mise en œuvre puisse avancer. Conflits, exceptions et décisions manquantes doivent devenir un travail clair et exploitable.
Le premier point de blocage
-
Finance et opérations peuvent concevoir deux versions incompatibles du même processus.
-
Une décision manquante dans un atelier en bloque discrètement un autre.
-
Les exceptions apparaissent alors que le processus cible semble déjà validé.
-
Le contexte projet évolue plus vite que le backlog ne peut être mis à jour.
Un processus d'implémentation IA native reproductible
- 01
Relier
Rassembler décisions, exigences, preuves, parties prenantes et travaux de mise en œuvre dans un même contexte projet.
- 02
Comprendre
Relier les ateliers et révéler contradictions, dépendances, décisions manquantes et éléments bloqués.
- 03
Agir
Préparer ateliers, suivis, actions projet, exigences et livrables de mise en œuvre à partir du contexte actuel.
- 04
Valider
Les consultants prennent les décisions, approuvent le travail et font passer les résultats validés en mise en œuvre.
La couche d'action IA
Le travail que Didro prépare depuis le contexte projet actuel.
Briefs d'atelierRelances des parties prenantesActions projetExigences
Décisions ouvertesUser storiesCritères d'acceptationNotes fit-gap
Conçu pour les intégrateurs ERP et les équipes d'implémentation de logiciels d'entreprise.
Contexte projet
AteliersDécisionsBRDDocs de cadrageExcelEmails
Actions et mise en œuvre
RelancesPrêt pour JiraPrêt pour Azure DevOpsEspace projet
Scénario d'exemple
Du conflit inter-ateliers à l'action coordonnée.
Réalité client connectée
Les achats confirment que les bons de commande doivent être validés avant l'expédition fournisseur. L'atelier et les documents de périmètre citent des seuils différents : 5 000 € et 25 000 €, tandis qu'un parcours d'achat urgent avec justification et revue sous 48 heures reste à confirmer.
Finance et achats utilisent des seuils d'approbation différents.
Les seuils finaux et responsables d'escalade exigent un arbitrage client.
Préparer une revue ciblée avec finance, achats et le responsable processus.
Garder le workflow bloqué et préparer ses critères d'acceptation.
Contrôle par les consultants
L'IA prépare le travail, les consultants prennent les décisions.
Didro accélère le travail autour des décisions d'implémentation sans remplacer le jugement qui les fonde. Les consultants vérifient les sources, résolvent les ambiguïtés et valident chaque action ou livrable avant de le transmettre à l'équipe projet.
Traçabilité des sources
Garder visible le lien entre une phrase client et le livrable correspondant.
États de revue
Marquer les éléments comme brouillon, décision client requise, validé ou prêt à exporter.
Pas d'automatisation aveugle
Aucune configuration autonome de logiciel d'entreprise ni changement de système de production.
Passez à une implémentation logicielle IA native.
Commencez par la phase de discovery. Montrez-nous un vrai processus d'implémentation : Didro relie le contexte et prépare le travail qui fait avancer la mise en œuvre.